1.11.2.1

News

Page 1 of 10  > >>

Aug 13, 2019
Category: General
Posted by: sro

Alokasi Asisten MK Departemen Statistika

Semester Ganjil Tahun Ajaran 2019/2020

 

Berikut ini terlampir beberapa hal yang penting diperhatikan para asisten MK Departemen Statistika yang meliputi Daftar Alokasi & Kontak Asisten, Jadwal Perkuliahan MKPengarahan Pelaksanaan ResponsiDaftar Kontak Dosen+Kode Prodi di IPB, dan Panduan Responsi

May 17, 2019
Category: Academic
Posted by: anissa
Pengumuman pembimbing skripsi mahasiswa S1 Statistika IPB angkatan 53.
May 17, 2019
Category: Academic
Posted by: anissa

Pengumuman alokasi PL mahasiswa S1 Statistika IPB TA 2019/2020.

 

BSO Pemodelan Klasifikasi 2015/2016

Dosen: Dr. Bagus Sartono dan Dr. Anang Kurnia

TUGAS AKHIR ------ baru (deadline: 1 Juli 2016)

- Penjelasan Tugas

- Data yang digunakan

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini mendiskusikan beberapa algoritma dalam analisis data dan data mining untuk tujuan klasifikasi, yaitu menentukan kelas atau kelompok dari setiap amatan. Topik yang akan dibahas meliputi pendekatan un-supervised dan supervised, dengan penekanan lebih banyak pada yang kedua. Algoritma un-supervised yang akan dibahas adalah k-means, sedangkan algoritma supervised meliputi k-NN, regresi logistik, pohon klasifikasi dengan pendekatan ID3, C4.5, dan CHAID, pengenalan neural network, pengenalan support vector machine, naïve bayesian classifier. Juga akan didiskusikan pendekatan ensemble yaitu bagging, boosting, dan random forest. Tidak hanya algoritma yang akan dipelajari tetapi juga membahas proses evaluasi dan validasi model. Mata kuliah ini memiliki sks praktikum yang didalamnya akan mendiskusikan penggunaan beberapa software analisis data yaitu SAS dan R.

Content

  • Pengantar
  • Un-supervised Classification: k-means
  • Pengantar mengenai supervised classification
  • k-NN
  • Penilaian kebaikan dugaan klasifikasi
  • Analisis Diskriminan
  • Regresi Logistik
  • Pohon Klasifikasi
  • Bagging
  • Boosting
  • Random Forest dan Rotation Forest
  • Naïve Bayesian Classifier
  • Pengenalan Support Vector Machine
  • Pengenalan klasifikasi banyak kelas

Slides Kuliah

Data dan Program