1.11.2.1

News

<< <  Page 9 of 10  > >>

Feb 14, 2016
Category: Academic
Posted by: sro
Berikut ini daftar hasil rekruitmen asisten mata kuliah S1, semester genap tahun ajaran 2015/2016, Departemen Statistika IPB
Feb 9, 2016
Category: Academic
Posted by: sro

Pendaftaran Asisten S1 pada Semester Genap telah dibuka, segera mendaftar!!!

Pendaftaran pada link:

http://goo.gl/I9u4jG

Feb 9, 2016
Category: General
Posted by: bagusco

Mahasiswa program sarjana yang akan melakukan KOLOKIUM atau SEMINAR, silakan melakukan pendaftaran melalui link berikut:

http://stat.ipb.ac.id/sitas

 

STK334 Analisis Peubah Ganda

LO Mata kuliah

  • Mahasiswa mampu menjelaskan struktur data peubah ganda, dan menuliskan berbagai statistik dalam notasi matriks.
  • Mahasiswa mampu menjelaskan konsep sebaran normal ganda, menggambar kontur sebaran normal, serta melakukan pengujian sebaran normal ganda.
  • Mahasiswa dapat menyusun daerah kepercayaan vektor rataan populasi normal ganda, serta memahami konsep pengujian hipotesis vektor rataan satu populasi 
  • Mahasiswa dapat menyusun daerah kepercayaan vektor rataan populasi normal ganda, serta memahami konsep pengujian hipotesis vektor rataan beda dua populasi.
  • Mahasiswa dapat menerapkan MANOVA pada kasus satu faktor, dua faktor pada berbagai bidang terapan.
  • Mahasiswa dapat menerapkan analisis data pengamatan berulang dari suatu percobaan dan analisis profil
  • Mahasiswa mampu menjelaskan dan menentukan komponen utama, dan memanfaatkannya untuk analisis lanjutan.
  • Mahasiswa mampu menjelaskan dan menentukan faktor, dan memanfaatkannya untuk analisis lanjutan
  • Mahasiswa mampu menjelaskan dan menerapkan analisis gerombol untuk berbagai kebutuhan analisis lanjutan. 
  • Mahasiswa mampu menjelaskan penggunaan dan melakukan analisis diskriminan dan menerapkannya pada berbagai kasus.
  • Mahasiswa mampu menjelaskan penggunaan dan melakukan analisis biplot dan menerapkannya pada berbagai kasus.
  • Mahasiswa dapat dapat menjelaskan penggunaan dan melakukan analisis korespondensi dan menerapkannya pada berbagai kasus.
  • Mahasiswa dapat menjelaskan penggunaan dan melakukan analisis korelasi kanonik dan menerapkannya pada berbagai kasus.
  • Mahasiswa dapat menjelaskan penggunaan dan melakukan analisis penskalaan dimensi ganda dan menerapkannya pada berbagai kasus.

 

Silabus

Mata kuliah ini membahas tentang inferensia berdasarkan contoh acak dari sebaran normal ganda, analisis ragam peubah ganda, analisis profil, dan selang kepercayaan simultan.  Berbagai teknik pereduksian dimensi akan diberikan seperti analisis komponen utama, analisis faktor, analisis biplot, dan analisis korespondensi.  Mencakup juga analisis gerombol berhirarki dan tak berhirarki.  Serta pembahasan mengenai analisis diskriminan linier, kuadratik, dan kanonik. 

Link ke Bahan Ajar

 STK334_01

 STK334_02

 STK334_03

 STK334_04

 STK334_05

 STK334_06

 STK334_07

 STK334_08

 STK334_09

 STK334_10

 STK334_11

STK334_12