1.11.2.1

News

<< <  Page 3 of 10  > >>

Jan 20, 2019
Category: Academic
Posted by: sro

Alokasi Asisten MK Departemen Statistika

Semester Genap Tahun Ajaran 2018/2019

Berikut ini terlampir beberapa hal yang penting diperhatikan para asisten MK Departemen Statistika yang meliputi Alokasi Jadwal, Aturan Responsi, Daftar Kontak Dosen, Panduan Responsi, dan Daftar Kontak Asisten

 
Jan 7, 2019
Category: General
Posted by: agusms

Dear Postgraduate Students of Statistics and Applied Statistics..

You are cordially invited to attend an invited lecture on Wednesday, January 9th 2019 from 10-12 am at the Department of Statistics, Dramaga Campus. The lecture will be delivered by Don McNeil, PhD, an emiritus professor of Macquarie University in Australia and Prince of Songkla University in Thailand. The title of the lecture is

“Regional Land Surface Temperature Prediction using Remote Sensing Images”

 

Sep 1, 2018
Category: General
Posted by: sro

Alokasi Asisten MK Departemen Statistika

Semester Ganjil Tahun Ajaran 2018/2019

Berikut ini terlampir beberapa hal yang penting diperhatikan para asisten MK Departemen Statistika yang meliputi Alokasi Jadwal, Aturan Responsi, Daftar Kontak Dosen, Panduan Responsi, dan Daftar Kontak Asisten

 

STK334 Analisis Peubah Ganda

LO Mata kuliah

  • Mahasiswa mampu menjelaskan struktur data peubah ganda, dan menuliskan berbagai statistik dalam notasi matriks.
  • Mahasiswa mampu menjelaskan konsep sebaran normal ganda, menggambar kontur sebaran normal, serta melakukan pengujian sebaran normal ganda.
  • Mahasiswa dapat menyusun daerah kepercayaan vektor rataan populasi normal ganda, serta memahami konsep pengujian hipotesis vektor rataan satu populasi 
  • Mahasiswa dapat menyusun daerah kepercayaan vektor rataan populasi normal ganda, serta memahami konsep pengujian hipotesis vektor rataan beda dua populasi.
  • Mahasiswa dapat menerapkan MANOVA pada kasus satu faktor, dua faktor pada berbagai bidang terapan.
  • Mahasiswa dapat menerapkan analisis data pengamatan berulang dari suatu percobaan dan analisis profil
  • Mahasiswa mampu menjelaskan dan menentukan komponen utama, dan memanfaatkannya untuk analisis lanjutan.
  • Mahasiswa mampu menjelaskan dan menentukan faktor, dan memanfaatkannya untuk analisis lanjutan
  • Mahasiswa mampu menjelaskan dan menerapkan analisis gerombol untuk berbagai kebutuhan analisis lanjutan. 
  • Mahasiswa mampu menjelaskan penggunaan dan melakukan analisis diskriminan dan menerapkannya pada berbagai kasus.
  • Mahasiswa mampu menjelaskan penggunaan dan melakukan analisis biplot dan menerapkannya pada berbagai kasus.
  • Mahasiswa dapat dapat menjelaskan penggunaan dan melakukan analisis korespondensi dan menerapkannya pada berbagai kasus.
  • Mahasiswa dapat menjelaskan penggunaan dan melakukan analisis korelasi kanonik dan menerapkannya pada berbagai kasus.
  • Mahasiswa dapat menjelaskan penggunaan dan melakukan analisis penskalaan dimensi ganda dan menerapkannya pada berbagai kasus.

 

Silabus

Mata kuliah ini membahas tentang inferensia berdasarkan contoh acak dari sebaran normal ganda, analisis ragam peubah ganda, analisis profil, dan selang kepercayaan simultan.  Berbagai teknik pereduksian dimensi akan diberikan seperti analisis komponen utama, analisis faktor, analisis biplot, dan analisis korespondensi.  Mencakup juga analisis gerombol berhirarki dan tak berhirarki.  Serta pembahasan mengenai analisis diskriminan linier, kuadratik, dan kanonik. 

Link ke Bahan Ajar

 STK334_01

 STK334_02

 STK334_03

 STK334_04

 STK334_05

 STK334_06

 STK334_07

 STK334_08

 STK334_09

 STK334_10

 STK334_11

STK334_12