1.11.2.1

News

<< <  Page 10 of 10

Feb 9, 2016
Category: General
Posted by: bagusco
Since 9 Feb 2016, the second semester of the academic year 2015/2016 is starting... good luck for all students, lecturers, and staffs. Wish you all the best for this semester...
Feb 2, 2016
Category: Seminar
Posted by: bagusco
Doctoral Seminar on Wednesday Feb 3, 2016.
Jan 26, 2016
Category: Seminar
Posted by: bagusco

Doctoral Seminar on Wednesday Jan 27, 2016, by Khoirin Nisa and Herlina Hanum.

 

STK334 Analisis Peubah Ganda

LO Mata kuliah

  • Mahasiswa mampu menjelaskan struktur data peubah ganda, dan menuliskan berbagai statistik dalam notasi matriks.
  • Mahasiswa mampu menjelaskan konsep sebaran normal ganda, menggambar kontur sebaran normal, serta melakukan pengujian sebaran normal ganda.
  • Mahasiswa dapat menyusun daerah kepercayaan vektor rataan populasi normal ganda, serta memahami konsep pengujian hipotesis vektor rataan satu populasi 
  • Mahasiswa dapat menyusun daerah kepercayaan vektor rataan populasi normal ganda, serta memahami konsep pengujian hipotesis vektor rataan beda dua populasi.
  • Mahasiswa dapat menerapkan MANOVA pada kasus satu faktor, dua faktor pada berbagai bidang terapan.
  • Mahasiswa dapat menerapkan analisis data pengamatan berulang dari suatu percobaan dan analisis profil
  • Mahasiswa mampu menjelaskan dan menentukan komponen utama, dan memanfaatkannya untuk analisis lanjutan.
  • Mahasiswa mampu menjelaskan dan menentukan faktor, dan memanfaatkannya untuk analisis lanjutan
  • Mahasiswa mampu menjelaskan dan menerapkan analisis gerombol untuk berbagai kebutuhan analisis lanjutan. 
  • Mahasiswa mampu menjelaskan penggunaan dan melakukan analisis diskriminan dan menerapkannya pada berbagai kasus.
  • Mahasiswa mampu menjelaskan penggunaan dan melakukan analisis biplot dan menerapkannya pada berbagai kasus.
  • Mahasiswa dapat dapat menjelaskan penggunaan dan melakukan analisis korespondensi dan menerapkannya pada berbagai kasus.
  • Mahasiswa dapat menjelaskan penggunaan dan melakukan analisis korelasi kanonik dan menerapkannya pada berbagai kasus.
  • Mahasiswa dapat menjelaskan penggunaan dan melakukan analisis penskalaan dimensi ganda dan menerapkannya pada berbagai kasus.

 

Silabus

Mata kuliah ini membahas tentang inferensia berdasarkan contoh acak dari sebaran normal ganda, analisis ragam peubah ganda, analisis profil, dan selang kepercayaan simultan.  Berbagai teknik pereduksian dimensi akan diberikan seperti analisis komponen utama, analisis faktor, analisis biplot, dan analisis korespondensi.  Mencakup juga analisis gerombol berhirarki dan tak berhirarki.  Serta pembahasan mengenai analisis diskriminan linier, kuadratik, dan kanonik. 

Link ke Bahan Ajar

 STK334_01

 STK334_02

 STK334_03

 STK334_04

 STK334_05

 STK334_06

 STK334_07

 STK334_08

 STK334_09

 STK334_10

 STK334_11

STK334_12