1.11.2.1

News

Page 1 of 10  > >>

Aug 13, 2019
Category: General
Posted by: sro

Alokasi Asisten MK Departemen Statistika

Semester Ganjil Tahun Ajaran 2019/2020

 

Berikut ini terlampir beberapa hal yang penting diperhatikan para asisten MK Departemen Statistika yang meliputi Daftar Alokasi & Kontak Asisten, Jadwal Perkuliahan MKPengarahan Pelaksanaan ResponsiDaftar Kontak Dosen+Kode Prodi di IPB, dan Panduan Responsi

May 17, 2019
Category: Academic
Posted by: anissa
Pengumuman pembimbing skripsi mahasiswa S1 Statistika IPB angkatan 53.
May 17, 2019
Category: Academic
Posted by: anissa

Pengumuman alokasi PL mahasiswa S1 Statistika IPB TA 2019/2020.

 

STK334 Analisis Peubah Ganda

LO Mata kuliah

  • Mahasiswa mampu menjelaskan struktur data peubah ganda, dan menuliskan berbagai statistik dalam notasi matriks.
  • Mahasiswa mampu menjelaskan konsep sebaran normal ganda, menggambar kontur sebaran normal, serta melakukan pengujian sebaran normal ganda.
  • Mahasiswa dapat menyusun daerah kepercayaan vektor rataan populasi normal ganda, serta memahami konsep pengujian hipotesis vektor rataan satu populasi 
  • Mahasiswa dapat menyusun daerah kepercayaan vektor rataan populasi normal ganda, serta memahami konsep pengujian hipotesis vektor rataan beda dua populasi.
  • Mahasiswa dapat menerapkan MANOVA pada kasus satu faktor, dua faktor pada berbagai bidang terapan.
  • Mahasiswa dapat menerapkan analisis data pengamatan berulang dari suatu percobaan dan analisis profil
  • Mahasiswa mampu menjelaskan dan menentukan komponen utama, dan memanfaatkannya untuk analisis lanjutan.
  • Mahasiswa mampu menjelaskan dan menentukan faktor, dan memanfaatkannya untuk analisis lanjutan
  • Mahasiswa mampu menjelaskan dan menerapkan analisis gerombol untuk berbagai kebutuhan analisis lanjutan. 
  • Mahasiswa mampu menjelaskan penggunaan dan melakukan analisis diskriminan dan menerapkannya pada berbagai kasus.
  • Mahasiswa mampu menjelaskan penggunaan dan melakukan analisis biplot dan menerapkannya pada berbagai kasus.
  • Mahasiswa dapat dapat menjelaskan penggunaan dan melakukan analisis korespondensi dan menerapkannya pada berbagai kasus.
  • Mahasiswa dapat menjelaskan penggunaan dan melakukan analisis korelasi kanonik dan menerapkannya pada berbagai kasus.
  • Mahasiswa dapat menjelaskan penggunaan dan melakukan analisis penskalaan dimensi ganda dan menerapkannya pada berbagai kasus.

 

Silabus

Mata kuliah ini membahas tentang inferensia berdasarkan contoh acak dari sebaran normal ganda, analisis ragam peubah ganda, analisis profil, dan selang kepercayaan simultan.  Berbagai teknik pereduksian dimensi akan diberikan seperti analisis komponen utama, analisis faktor, analisis biplot, dan analisis korespondensi.  Mencakup juga analisis gerombol berhirarki dan tak berhirarki.  Serta pembahasan mengenai analisis diskriminan linier, kuadratik, dan kanonik. 

Link ke Bahan Ajar

 STK334_01

 STK334_02

 STK334_03

 STK334_04

 STK334_05

 STK334_06

 STK334_07

 STK334_08

 STK334_09

 STK334_10

 STK334_11

STK334_12