1.11.2.1

News

Page 1 of 6  > >>

Nov 18, 2017
Category: General
Posted by: sro

Coming Soon !!!

Workshop on Machine Learning in Practice

November 25, 2017

Oct 12, 2017
Category: Academic
Posted by: sro

Info Seminar S1

Bagi mahasiswa S1 yang akan mendaftar seminar akademik,

berikut ini template seminar terbaru yang harus diikuti

Jul 7, 2017
Category: General
Posted by: sro

Info PL 2017

Berikut ini adalah Pengumuman Alokasi Tempat Praktik Lapang 2017

 

Expected Learning Outcome S2 Statistics

Parameter Deskripsi

Unsur-unsur Deskripsi

  1. Kemampuan Bidang Kerja

 

 

 

A.1. Memiliki kemampuan memformulasikan permasalahan nyata sehingga diperoleh solusi (dipecahkan) secara kuantitatif

A.2. Memiliki kemampuan menyusun dan mengevaluasi rancangan pengumpulan data dan menerapkannya dalam bentuk survei kompleks maupun percobaan tak-standar (faktorial pecahan, non-ortogonal) yang sesuai dengan konteks permasalahan yang dihadapi, serta mampu mengelola pelaksanaan proses pengumpulan tersebut.

A.3. Memiliki kemampuan menyusun dan mengevaluasi rancangan analisis data menggunakan teknik-teknik statistika yang tepat, mengelola pelaksanaan kegiatan analisis data yang terpadu

A.4. Memiliki kemampuan menerjemahkan hasil analisis sesuai dengan konteks yang dihadapi dan menyajikan hasil analisis dalam bentuk yang mudah dipahami

  1. Lingkup Kerja Berdasarkan Pengetahuan yang Dikuasai

Memiliki kemampuan, pengetahuan dan landasan teori statistika yang kuat untuk menyusun  rancangan dalam memecahkan masalah pengumpulan data dan analisis kuantitatif serta mampu mengelola pelaksanaannya.

  1. Kemampuan Manajerial

Memiliki sikap kritis dan terbuka, serta kemampuan berkomunikasi dan berinteraksi dengan praktisi bidang terapan kuantitatif, dan mampu mengelola riset untuk perbaikan kualitas hidup masyarakat dengan penuh tanggung jawab.

 

Unsur-unsur Deskripsi

Learning Outcomes (LO)

A. Kemampuan Bidang Kerja

A.1. Memiliki kemampuan memformulasikan permasalahan nyata sehingga diperoleh solusi (dipecahkan) secara kuantitatif

  1. Mampu merumuskan permasalahan nyata menjadi permasalahan statistika
  2. Mampu merumuskan hipotesis statistik

A.2. Memiliki kemampuan menyusun dan mengevaluasi rancangan pengumpulan data dan menerapkannya dalam bentuk survei kompleks maupun percobaan tak-standar (faktorial pecahan, non-ortogonal) yang sesuai dengan konteks permasalahan yang dihadapi, serta mampu mengelola pelaksanaan proses pengumpulan tersebut.

  1. Mampu merumuskan rancangan pengumpulan data yang tepat sesuai dengan permasalahan
  2. Mampu menyusun, menerapkan dan mengevaluasi rancangan yang tepat dari suatu percobaan
  3. Mampu menyusun, menerapkan dan mengevaluasi rancangan sampling yang efisien untuk suatu survey
  4. Mampu menyusun rancangan simulasi pembangkitan data
  5. Mampu menyusun dan mengevaluasi instrumen pengumpulan data
  6. Mampu mengkoordinasikan pelaksanaan pengumpulan data

A.3. Memiliki kemampuan menyusun dan mengevaluasi rancangan analisis data menggunakan teknik-teknik statistika yang tepat, mengelola pelaksanaan kegiatan analisis data yang terpadu

  1. Mampu menyusun rancangan analisis data dan tahapan pelaksanaannya
  2. Mampu mengevaluasi rancangan analisis data
  3. Mampu menyusun struktur data dengan benar sesuai dengan kebutuhan analisis
  4. Mampu melaksanakan analisis data menggunakan perangkat lunak statistik
  5. Mampu melakukan pengujian hipotesis sesuai dengan permasalahan
  6. Mampu mengkoordinir pelaksanaan kegiatan analisis data

A.4. Memiliki kemampuan menerjemahkan hasil analisis sesuai dengan konteks yang dihadapi dan menyajikan hasil analisis dalam bentuk yang mudah dipahami

  1. Mampu menarik kesimpulan secara sah dari hasil analisis yang dilakukan dan mengkaitkannya dengan permasalahan yang dihadapi
  2. Mampu menyajikan hasil analisis secara informatif
  3. Mampu mengkomunikasikan hasil analisis data baik dalam bentuk laporan tertulis maupun pemaparan lisan menggunakan bahasa yang mudah dipahami oleh bidang ilmu lain

B.  Lingkup Kerja Berdasarkan Pengetahuan yang Dikuasai

B. Memiliki kemampuan, pengetahuan dan landasan teori statistika yang kuat untuk menyusun  rancangan dalam memecahkan masalah pengumpulan data dan analisis kuantitatif serta mampu mengelola pelaksanaannya.

  1. Menguasai pengetahuan statistika madya tentang metode pengumpulan data, komputasi statistik, dan analisis data, serta landasan teori yang kuat
  2. Mampu menerapkan statistika di berbagai bidang terapan

C.  Kemampuan Manajerial

C. Memiliki sikap kritis dan terbuka, serta kemampuan berkomunikasi dan berinteraksi dengan praktisi bidang terapan kuantitatif, dan mampu mengelola riset untuk perbaikan kualitas hidup masyarakat dengan penuh tanggung jawab.

  1. Mampu memimpin dan bekerja dalam tim
  2. Memiliki etika penerapan statistika yang baik
  3. Memiliki sikap kritis dan terbuka dalam pengelolaan kegiatan penelitian