1.11.2.1

News

Page 1 of 5  > >>

Oct 12, 2017
Category: Academic
Posted by: sro

Info Seminar S1

Bagi mahasiswa S1 yang akan mendaftar seminar akademik,

berikut ini template seminar terbaru yang harus diikuti

Jul 7, 2017
Category: General
Posted by: sro

Info PL 2017

Berikut ini adalah Pengumuman Alokasi Tempat Praktik Lapang 2017

May 31, 2017
Category: General
Posted by: sro

COOMING SOON !!!

Biostatistics Workshop

Next Generation Sequencing Data Analysis: A Practical Introduction

by 

Dr. Agus Salim

Associate Professor at Department of Mathematics and Statistics,

La Trobe Univ. - Australia

October 21st, 2017 || IPB International Convention Center, Bogor

 

Dr. Kusman Sadik, M.Si

 

Email Address: kusmansadik@gmail.com

 

Courses

  1. S1:
  2. 1. Statistical Method
  3. 2. Statistical Theory I
  4. 3. Statistical Theory II
  5. 4. Time Series Analysis
  1. S2:
  2. 1. Statistical Analysis
  3. 2. Statistical Theory I
  4. 3. Statistical Theory II
  5. 4. Time Series Analysis
  6. 5. Categorical Data Analysis
  1. S3:
  2. 1. Generalized Linear Model
  3. 2. Advance Data Analysis

  

 

Research Interest

Statistical Modelling, Small Area Estimation, Robust Statistics, 

 

List of Publications

  1. Sadik, K., & Notodiputro, K. A. (2012, September). Metode E-BLUP dalam Small Area Estimation untuk Model yang Mengandung Random Walk. In Forum Statistika dan Komputasi (Vol. 11, No. 2).
  2. Sadik, K., & Notodiputro, K. A. (2012, September). Metode E-BLUP dalam Small Area Estimation untuk Model yang Mengandung Random Walk. In Forum Statistika dan Komputasi (Vol. 11, No. 2).
  3. Sadik, K., & Notodiputro, K. A. (2009). Hierarchical bayes estimation using time series and cross-sectional data: A case of per-capita expenditure in Indonesia.
  4. Iqbal, T. A., Sadik, K., & Sumertajaya, I. M. (2014). Pemodelan Pengukuran Luas Panen Padi Nasional Menggunakan Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedastic Model (GARCH). Jurnal Penelitian Pertanian Tanaman Pangan, 33(1).
  5. Sadik, K. (2008). The ACE algorithm for optimal transformations in multiple.